项目定位
nanochat 是由 AI 领域知名专家 Andrej Karpathy 主导的开源项目，旨在提供一套最简化的实验框架，使研究者和爱好者能够在单机 GPU 环境下快速训练小型语言模型。它的核心思路是把训练大模型的完整流程浓缩到几千行易读的代码中，让任何人都能直观看到从原始文本到对话模型的全链路。

极低成本
该项目以极低的硬件投入实现与大模型相媲美的对话能力。通过利用云计算上的多卡并行资源，训练一个具备基本对话、故事创作和简单问答功能的模型，费用远低于传统的商业 API 调用成本。预算越充足，模型在数学推理、代码生成和选择题等任务上的表现也会相应提升。

完整流程
nanochat 包含从分词、预训练、监督微调、强化学习到推理部署的每个关键环节。代码