项目定位
这是一个开源项目，旨在从头实现一个类似 ChatGPT 的大语言模型，并使用 PyTorch 框架逐步演示从数据处理到模型训练的完整流程。项目不仅提供代码实现，还配套书籍帮助读者深入理解模型内部的工作原理，适合想要掌握 LLM 基础的研究者和学习者。

核心实现
代码覆盖了 Transformer 架构的核心组件，包括多头注意力机制、位置编码、前馈网络以及层归一化，并在此基础上实现了词表构建、数据批加载、预训练循环和微调脚本。每个模块都采用函数式封装，配合详细的注释，使读者能够清晰看到每个细节的实现方式。

书籍协同
与本项目配套的《Build a Large Language Model (From Scratch)》一书通过图文并茂的方式解释每个代码段的意义，从理论背景到实际代码对应关系，帮助读者在动手实践的同时建立系统的认知框架。书中的案例与仓库代码保持同步，确保