经常有朋友问一个问题,怎么快速估算一个大语言模型究竟需要多大的 GPU 才能跑起来?其实这事儿很简单,记住个公式就行。大模型推理的显存主要靠模型参数和占其 20% 左右的 自注意力 KV Cache,通用估算公式就是推理显存 = 模型参数量 × 精度字节数 ×1.2,多乘的 0.2 就是给 KV Cache留的空间…