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2024-11-29

神经网络入门之监督学习 vs 非监督学习

监督学习和非监督学习是机器学习的两大基本范式，理解它们的区别是入门AI的第一步。简单来说：监督学习使用带标签的数据进行训练——就像老师拿着标准答案教学生，输入图片并告诉模型”这是猫”、”这是狗”，模型学习输入到输出的映射关系。而非监督学习则使用没有标签的数据，让模型自己发现数据中的结构和模式——就像让学生自己分类一堆没有标签的动物图片，模型可能会根据颜色、大小等特征自动聚类。监督学习适用于分类、回归等任务；非监督学习适用于聚类、降维、异常检测等场景。本视频用生动实例帮你快速理解这两种学习方式的本质区别和各自应用场景。

2025-11-14

Kimi K2 Thinking测评报告！打败GPT-5？

早上介绍了Kimi K2 Thinking，看官网上各种benchmarks着实厉害，推理拳打GPT-5，编码脚踢Claude 4.5的。那得赶紧裤兜里套出我们大语言模型测评系列的那套测试用例，到官网上试下。废话不多说，来到官网。这里我们选择K2，工具这里打开长思考。那就来吧… 访问入口

2026-05-25

MoonBridge:Codex实战（九）如何接入Deepseek V4？手把手教学！

Codex实战系列第九集——手把手教你将DeepSeek-V4接入Codex！通过配置API代理或直接修改Codex的模型后端，你可以让Codex使用DeepSeek-V4作为编程助手。本视频提供完整的配置步骤、代码示例和常见问题排查。接入后，你就可以在Codex中享受DeepSeek-V4的强大编程能力，同时获得更低的API成本。访问入口