Github 大模型: 免费用各种付费大模型
发表于|更新于|大语言模型
本视频介绍如何免费使用各种原本需要付费的大语言模型。随着AI领域竞争加剧,多家厂商提供了慷慨的免费额度——比如你可以通过特定的聚合平台或API服务免费使用GPT-4、Claude 3、Gemini等顶级模型。视频汇总了当前所有能免费使用付费大模型的方法和渠道,包括各大平台的免费额度、开源替代方案、以及一些免费的API中转服务,帮助你在不花钱的情况下享受顶级AI的能力。
相关推荐
2024-11-29
Pixtral 12B:开源视觉大模型
Pixtral 12B是Mistral AI推出的开源多模态视觉大模型,拥有120亿参数。它在图像理解、文档分析和视觉问答方面表现出色,能够精准识别图片中的文字、图表、物体和场景。Pixtral 12B完全开源,支持本地部署,可以在消费级GPU上运行(经过量化优化后)。对于需要在自己的应用中集成视觉理解能力的开发者来说,Pixtral 12B是一个性能强劲且完全免费的选择。 官方博客
2024-11-29
Moshi:实时语音通话大语言模型
Moshi是由法国AI研究机构Kyutai开发的实时语音对话大语言模型,被广泛认为是”语音版GPT-4o”。与传统的语音助手不同,Moshi具备真正的实时语音对话能力——它能同时理解和生成语音,支持打断、语气感知、情感表达等自然对话特征。Moshi的延迟极低(约200ms),对话体验接近真人交流。Kyutai将Moshi完全开源,包括模型权重和训练代码,这对于语音AI领域来说是一个里程碑式的事件。 访问入口
2024-11-29
微软最新开源GraphRAG安装使用教程
微软开源了GraphRAG项目,这是一个基于知识图谱的检索增强生成系统,比传统RAG在处理复杂关系和多跳推理时表现更好。本视频提供GraphRAG的详细安装和使用教程,包括环境配置、数据准备、索引构建和查询方法。GraphRAG适用于需要深度理解实体关系的场景,如企业知识库问答、科研文献分析和法律文档检索。按照本教程的步骤,你可以在本地部署自己的GraphRAG系统。 访问入口
2024-11-29
OmniVision: 可本地跑的多模态大模型
OmniVision是一款由Nexa AI开发的多模态大语言模型,它能够在本地设备上运行,支持同时处理文本、图像和视频输入。与云端多模态模型不同,OmniVision针对移动设备和边缘计算进行了优化,可以在手机上流畅运行。它能够理解图片内容、分析视频帧、回答关于视觉输入的问题。本视频介绍OmniVision的安装部署和实际使用体验。 官方博客
2024-11-29
如何免费用马斯克的Grok-2大模型
Grok-2是马斯克旗下xAI推出的强大AI大语言模型,本视频教你如何免费使用Grok-2。与GPT-4和Claude需要付费订阅不同,Grok-2通过X(Twitter)平台提供了免费使用额度。视频详细介绍了:注册X账号、进入Grok对话界面、免费额度的使用限制、以及如何用Grok-2完成文本生成、代码编写和问题回答等各种任务。对于想要体验马斯克AI模型的用户来说,这是一份免费指南。 访问入口
2024-11-29
Nexa AI OmniVision:本地部署多模态大模型
Nexa AI OmniVision的本地部署教程!本视频手把手教你如何在自己的电脑上安装和运行OmniVision多模态大模型。涵盖了:系统要求检查、模型下载、安装配置、API调用示例和性能优化技巧。OmniVision支持处理图像和视频输入,能够在本地完成复杂的视觉理解任务。无需GPU也能运行优化版本,是本地AI部署领域值得关注的多模态模型。 官方博客
公告






