这是每个AI应用开发者都会面临的核心问题:想要让大语言模型适应特定领域,应该选择RAG(检索增强生成)还是微调(Fine-tuning)?本视频从技术原理、实现成本、应用场景和维护复杂度等多个维度进行对比分析。RAG适合需要动态知识更新和检索外部信息的场景,微调适合需要模型学习特定输出风格和格式的场景。视频通过实际案例帮助你做出最合适的技术选型。