产品定位
Jev Chat Jarvis 是一款开源免费的安卓对话副驾 App，采用 MIT 协议，GitHub 约 7000 stars。它把 TypeSafe AI 的 Jev 决策模型接入日常手机聊天场景，目标不是替你自动发消息，而是在你面对 QQ、X 私信、飞书等对话时先理解对方意图与风险，再给出可选择的回复建议。产品强调辅助决策、保留用户最终控制权，适合想提升聊天效率、减少措辞压力，同时在意账号安全和隐私边界的用户。

核心功能
它通过系统无障碍服务读取屏幕上正在显示的对话内容，不 hook、不 Xposed、不改包、不登录账号、不读数据库。流程分两步：先由 Jev 判断模型给出对方真实意图、危险等级 0 到 9 以及该不该马上回复；再由生成模型（默认 deepseek/deepseek-chat-v3.1）起草 3 条口语化候选回复，并交回 Jev 模型按合适程度排序，展示在悬浮窗中。用户点选后一键填入输入框，无障碍设置文本失败则回退剪贴板。程序从不自动发送，也不碰转账、红包、收款等操作。内置本地知识库与联系人档案，分析时自动带入相关笔记与历史，让回复更贴合真实情况。

技术特点
适配方式因平台而异：QQ Android 读无障碍节点，X/Twitter 私信解析 Compose 节点的 content-desc，飞书 Lark 则读气泡矩形配合 ML Kit 中文离线 OCR；未适配的 App 可手动截屏识别整屏。微信 Android 版已下架，不再采集或处理微信内容。除安卓外还有 macOS 与 Windows 独立项目，分别用看屏加本地小模型、WGC 截窗加 RapidOCR。判断、回复、视觉三路接口可分别配置，支持 OpenRouter、DeepSeek、通义等；作者不运营中转服务器，密钥与知识库存于 App 私有空间，截图仅在本机 OCR、不上传。

适用场景
适合日常社交回复、高频私信处理与团队沟通中快速组织措辞，又不想完全交给自动化的用户。对隐私和可控性要求高的人也能接受，因为填入动作全由点选触发，程序不自动发送、不处理支付。开发者可参考适配器机制扩展更多聊天 App。需要注意，微信 Android 版已不再支持，未适配平台只能依赖手动截屏 OCR，效果受屏幕内容与 OCR 质量影响。