产品定位
GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 于 2026 年 10 月 26 日发布的中端模型，定位在 GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 之下、GPT-6 Luna 之上，用于取代 GPT-5.6 Terra。其 API 型号为 gpt-6.1-terra，输入定价为每百万 tokens 1 美元，缓存输入为每百万 tokens 0.05 美元，输出为每百万 tokens 5 美元，约为 GPT-5.6 Terra 与 GPT-6.1 Sol 的一半、GPT-6 Astra 的约十分之一，强调在较低成本下提供较强的代理执行与视觉推理能力。

核心功能
该模型主打精确的电脑操作与视觉推理，支持文本与图像输入，可通过 Responses API 调用 computer use 工具，完成读屏、点击、填表等桌面操作任务。它提供从 none 到 max 共六档 reasoning effort，便于开发者按任务难度平衡速度、成本与推理深度。相比纯对话模型，GPT-6.1 Terra 更侧重把理解转化为可执行步骤，适合需要观察界面、定位元素并连续操作的任务流程。

技术特点
GPT-6.1 Terra 的上下文窗口约为 1.05M tokens，最大输出 128K，知识截止到 2026 年 6 月 1 日。官方数据显示，其在 Agents' Last Exam 上比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，接近 GPT-6 Astra 的水平而成本只有十分之一；Terminal-Bench 4.0 成绩为 50.3%，GPT-5.6 Terra 为 21.5%；完成同类任务比 Astra 和 Sol 快 3 倍以上。这些指标体现其在电脑操作、终端任务与视觉推理场景中的效率优势。

适用场景
GPT-6.1 Terra 已在 ChatGPT Work、Codex 与 API 中提供，Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户可用，普通 ChatGPT 对话不提供，同时上线 Amazon Bedrock。它适合需要读屏点击、表单填写、桌面流程自动化、视觉界面理解和中等复杂度代理任务的团队与开发者。官方仍建议复杂编程与研究任务使用 Sol 或 Astra，因此 GPT-6.1 Terra 更适合在成本敏感、任务执行频繁且需要较高准确度的生产场景中承担主力中端模型角色。