千问办公实战(27)!Jev办公邮件分类实战!
Jev 这个决策模型有多火,相信地球人都知道。上个视频跟大家说了开发怎么接入和使用,这个视频跟大家说下普通办公人员怎么接入到千问办公中使用。
首先我们来到 Jev 母公司 TypeSafe AI 的 console,点击左边的 API keys,先创建好一个 Jev 的 API key。然后我们打开千问办公,输入下面这段提示词,叫它帮忙装上 Jev 的官方 skill,完了后它会提醒我们提供 API key,直接提供就好了。到这里 Jev Skill 就安装好了。
下面给大家演示一下怎么使用。我这里演示的一个场景是叫 Jev 帮忙判断我们哪些邮件必须今天回复。因为我们平时邮箱都是一大堆邮件的,有真正有价值的,也有些毫无价值的营销邮件,我们一个个去看太麻烦,叫大语言模型去分析,邮件太多太长的话又太耗 tokens 太烧钱,这正是 Jev 的用武之地了。
这里我们先点击下千问办公左边菜单中的连接器,找到 Microsoft 365 这个连接器,然后把它连接上,中间需要授下权的,我这里是之前已经连接上的了。连接好后大家先看下我当前的邮件状态,可以看到我这里今天有几封邮件:一封是微软自身的消息通知,一封是投诉邮件(对我们客服的一封投诉邮件),一封是营销邮件(卖健身仪器的),最后一封是客户说买了我们产品然后启动崩溃的邮件。
回到千问办公,开个新的会话,然后我们就可以通过斜杠命令找到这个 TypeSafe AI 来把它唤起来了,接着我们就可以输入提示词,叫它分析我今天有哪些邮件是必须回的。很快他就帮我们分析出来了:今天必须回的是用户设备崩溃的邮件,建议尽快回复的是对客服的投诉,另外两封邮件一个是营销的一个是微软自身通知,所以无需回复——还是挺准确的。
这个 case 对于平时邮件比较多的同学应该有用,可以考虑将它做成千问办公的定时任务,每天早上自动跑一次,回到公司就一眼知道哪些邮件需要先处理了。当然我这只是其中一个场景,Jev 的办公应用场景多了去了,你想到哪个好玩的场景呢?评论区说下。


































