想将一张视频封面图片里”小鸟”的文字改成”鹈鹕”，竟然发现难倒了海内外一众号称最能打的模型，最终只有最后一个做到。

首先看一下字节豆包的效果——风马牛不相及。Kimi 则是把可怜的免费积分用完了都没弄完，还自己写代码去做，最后恬不知耻地告诉用户”代码写好了直接跑，你这些都是虚拟机上的路径和环境，我跑个毛线啊”。百度的文心一言做出来的也不知道是什么鬼，不忍直视。腾讯混元选了 HY4 Preview，也是接近但不行。

国内的全军覆没，那看一下海外最强的两家。谷歌的 Nano Banana Pro 有点意外，前面的题字对了，但第二个字错了，如果偏旁也做成古字就成功了。OpenAI 最新的 GPT Image 2.5 其实成功生成了”鹈鹕”两个字，只是没有调整原来文字的位置和大小，导致挤压在一起了。迄今为止生成中文最接近的竟然是个海外模型，心里五味杂陈。

最后看下千问的——竟然成功了，简直不敢相信自己的眼睛。以防万一再试一次，卧槽还是成功了，国内模型扳回一局。

整个测试下来发现，中文文字结构稍微复杂点，大部分大模型都处理不好，但大家都在高大上地吹 AI 要取代人类了。要不先做好”鹈鹕”取代”小鸟”，来的实际点吧。