RWKV是一种创新的开源大语言模型架构，由华人开发者彭博独立提出。它巧妙地将Transformer的注意力机制与RNN的循环结构相结合，既具备了Transformer的强大表达能力，又拥有RNN的高效推理优势（线性复杂度，显存占用低）。这意味着RWKV可以在消费级GPU上运行，并且推理速度远超同等规模的Transformer模型。本视频对RWKV进行全面测评，测试其在文本生成、理解、推理等任务上的表现，并与同规模的传统Transformer模型进行对比，帮你评估RWKV是否值得在你的场景中使用。