产品定位
dsh-our-free-model 是 DeepSeek Harness 的免费模型聚合插件，面向希望低成本调用多种大模型的使用者。它把匿名网关 OpenCode Zen、Kilo AI 公共网关，以及 CodeArts、CodeBuddy、Qoder、TRAE、Cline、MiniMax Code、Gemini 等 13 家以上厂商的免费额度渠道集中到一个入口，装好后在模型选择器中出现 Our Free Model 分组，无需注册和 API Key 即可开始选择模型，同时保留自带 Key 接入 OpenRouter、Groq、Cerebras、SiliconFlow、Ollama 的灵活方式。

核心功能
插件提供多来源免费模型渠道聚合和统一模型选择体验，安装后在模型选择器生成 Our Free Model 分组，用户不必逐家注册即可试用；支持可选自带 Key 接入 OpenRouter、Groq、Cerebras、SiliconFlow 和 Ollama，兼顾公共免费额度与个人账号渠道。它还提供本地 OpenAI 兼容转发端口，方便其他客户端按兼容接口调用；内置用量看板展示 token、延迟和热力图，记录仅保存在本机；支持输出压缩以节省 token，配置路由降级链以在渠道不可用时自动切换，并提供带 SHA-256 校验的应用内升级与热重载。

技术特点
该插件以 DeepSeek Harness 生态为核心，硬依赖只有 llm，因此可运行在 headless 与 TUI 组合中，适合轻量部署和命令行工作流。它通过匿名网关与公共网关降低注册和密钥管理成本，又保留自带 Key 的开放接入方式；路由降级链提升多渠道路由的可用性，输出压缩减少长回答的 token 消耗，本机用量看板便于观察延迟和调用热力。项目采用 MIT 开源协议，GitHub 约 2.7 万星。需要注意 npm 上的同名包是第三方重新打包，应优先从仓库 Release 安装。

适用场景
适合个人开发者快速验证提示词和原型，适合预算有限但需要多模型对比的团队，也适合在命令行、TUI 或 headless 环境中批量测试模型输出。对于需要统一 OpenAI 兼容入口的本地工具，可通过转发端口接入；对于长输出任务，输出压缩和路由降级链有助于控制 token 成本并提升连续性。桌面端用户走 EAC 通道时需 GitHub 登录并 star 仓库，安装时应从仓库 Release 获取，避免 npm 同名第三方包。