Qwen 3.7 Plus 测试报告！真的能打吗？
本期视频实测阿里巴巴通义千问最新发布的 Qwen 3.7 Plus，国产旗舰开源大模型系列高配版本。本期视频用祖传测试用力测评，看 Qwen 3.7 Plus 究竟能不能打。
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Qwen
通义千问，阿里推出的全面AI大语言模型系列
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2026-08-15
Qwen-3.8-27B 测评报告！真的能打吗？
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2026-09-13
Qwen 3.8 Max 鹈鹕骑自行车SVG测评报告！
本期继续跑 Benchmark 里的两道 SVG 测试题——「鹈鹕土星环骑自行车」和「复合弓射箭」。上一集测的是 GLM 5.3 Flash，这一集轮到千问 3.8 Max 0902 上场。 第二题「鹈鹕土星环骑自行车 SVG 测试」，先看效果。鹈鹕和自行车的结构没有问题，但骑到右边之后，鹈鹕和自行车整个倒了过来。这一点和 GLM 5.3 Flash 刚好相反：GLM 是在上方跑道正常，一来到下面跑道就倒过来。 第三题「复合弓射箭 SVG 测试」同样有几个问题。第一，弓箭明显是反的；第二，人物的右手去拉弓的时候，是穿过了持弓的左手的，属于明显的穿帮。 其他题目这次就不重测了，分数继续沿用 Benchmark V2.1 的测评结果，只有第二、第三题换成本次的新得分。大家翻 Benchmark 数据的时候请注意这一点，我也会在页面上标注出来。 访问入口
2026-10-14
千问办公电商版！AI 正式接管电商全流程！看完发布会有感！
千问办公在秋季新品发布会上推出了「电商版」功能，看完特别有感触。我自己就是和朋友合作开发电子产品、在淘宝上卖的，结合发布会内容和拿到内测资格用户的分享，感觉这套东西大有可为。 最戳我的是一个真实案例：一位做了 10 年女鞋的老板想开一家 3D 打印鞋的新店，从市场调研到测款开卖只花了 7 天、成本几百块。搁在以前，光打样拍摄就要上万元，还得搭进去一个月。他能这么快，是因为整条链路都交给 AI 去跑了。 玩法是在千问办公里切到「电商经营模式」，连上生意参谋、千牛、万相台这些后台，一句话就能派活。比如告诉它「今年双 11 营收目标 500 万，结合去年大促和最近 30 天的表现，定好商品、投放和直播方案」，它就会生成一个作战台，每天上午 9 点更新各店铺的销量、库存和广告消耗，哪家店掉队一眼就能看到。 还有一个直接戳中小卖家痛点的能力：给 50 款新品做主图、场景图和投放文案，它能把品牌调性和卖点揉进去批量出图，素材还会同步到 AI 表格里，按平台和版本统一管理。那位老板说，他现在已经把千问办公当成靠谱的电商运营合伙人，而不是单纯的 AI 工具。 我琢磨着，回头我们店赶上上新旺...
2026-10-12
Microsoft-Decision-1！微软版Jev！基于 Qwen3.5-9B！
一个只会做选择题的 AI，让微软和硅谷创业公司当场翻了脸。事情得从上周说起：硅谷创业公司 TypeSafe AI 靠一个只拍板、不聊天的决策模型 Jev，三周估值干到了 75 亿美元。微软转头就发布了自己的版本，叫 Microsoft Decision-1。 它的用法很直接：把业务场景和几个备选方案一起喂进去，它直接吐出每个方案的得分和概率，该自动执行还是转人工，一眼就能定。速度是 GPT-6 Sol 的 35 倍，36 项盲测的准确率全部排在第一。像客服工单该派给谁处理、用户咨询该路由到哪个组、内容该不该打风险标这类每天成千上万次的小判断，它都是毫秒级出结果，而且不太会抽风——同一句话换个说法再问，结论翻转率只有 1.3%。 价格也很狠：输入每百万 token 只要 4 美分，输出不要钱。微软内部拿 Xbox 的反馈处理跑过一轮，质量跟 GPT-6 Sol 打平，成本却砍到了 1/200。现在在微软 Foundry 上就能调用，OpenRouter 也已经接进去了。 最让国内开发者破防的是它的底座是阿里的 Qwen 3.5 9B。做智能体、做工作流、做自动化的兄...
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Qwen 3.8 Flash 多模态测评！究竟有多能打？
Qwen 3.8‑Flash 多模态专项测评来了！在上一期测试推理与编程实力之后，本期就用专属祖传测试用例，深度检验它识图、视觉理解的真实水平。 电影截图识别一题翻车、一题答对；空间方位判断、细微倾斜图形辨别表现出色；鸳鸯计数出现误判，将野鸭归类成了雌性鸳鸯。视觉时序测试中，并线时间识别准确，右转时间判断却出现了较大偏差。综合来看，这款 125B 参数的模型图像感知能力可圈可点，但在复杂识别、长视觉时序轴判断上依旧存在短板，感兴趣的小伙伴可以亲自动手实测感受一下…… 访问入口
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Qwen-Audio-3.0-TTS！阿里语音合成新模型登顶榜单！
此前实测千问3.8 Max Preview综合表现十分亮眼，阿里同期上新的Qwen-Audio-3.0-TTS语音合成模型实力同样顶尖，拿下全球语音榜单榜首。传统TTS音色规整生硬，很难还原真实情绪，只能生硬输出笑声文字，这款模型支持细粒度情绪调控，喜怒骂等神态语气都能自然还原，同时完美适配多方言与多种语言合成。模型可在百炼平台调用，代码简介易懂，采用websocket全双工传输，区别于传统单次应答的HTTP接口，支持实时打断对话，交互流畅度大幅提升，适合有语音生成、实时语音交互需求的开发者自行上手体验。 访问入口
