混元3D：免费炸裂3D生成！

2025-11-27

Claude的MCP革命！深入浅出解读！

今天聊一下Claude最新退出“工具搜索”工具是怎么解决MCP占用太多上下文的问题的… 访问入口

2025-02-25

Grok3官方测评报告：9.12比9.9还大？

昨天测评了官方版的grok3推理模型，发现效果不如deepseek r1，今天想测试下非推理模型，看performance是不是更烂… 访问入口

2026-02-16

Minimax M2.5 Agent 测评！免费用户怎么选？

前一个视频我们测评了GLM 5 的Agent能力，发现写PPT和Excel都存在点问题，但胜在免费，每个小时都会给我们几次免费的Agent使用额度。这一集准备同样测试下最新的Minimax M 2.5 的Agent能力，同样我也是用免费账号测，因为minimax是每天提供200个积分的，应该足够的了… 访问入口

2025-08-20

一键越狱GPT OSS！实现原理教学！

您能想象吗？只需一行代码就能越狱OpenAI最新开源的GPT OSS这个号称安全的顶尖AI模型。从而生成各种危险内容。比如问它如何生成有害药品，它就会老老实实的一步步告诉你应该怎么操作。又或者问它如何零元购，他还会跟你说零元购是你职业生涯伟大的开始。哈哈。 Github访问入口及示例代码

2025-08-31

DeepSeek的豪赌！别再抱怨R2难产了！

相信大家都知道DeepSeek最新发布了3.1版本了，我上几天也发过视频去测评在推理和编码方面提升不大，但最近发现这次DeepSeek这次发布真正要突破的并不是这些方面，而是对使用国产芯片来进行训练，减少对老美依赖的尝试。看来我的格局真的小了…

2024-11-29

大话神经网络之模型的泛化能力和过度拟合

泛化能力（Generalization）和过拟合（Overfitting）是神经网络训练中最重要的两个概念。泛化能力指模型在未见过的数据上表现良好的能力——就像学生能灵活运用学过的知识解决新问题。过拟合则是模型过度”死记硬背”训练数据，在新数据上表现不佳——就像学生只会做原题，题目一变就不会了。本视频用通俗的语言和生动的例子，解释这两个概念的原理、原因和解决方法，帮你理解如何训练出真正”学会”了的AI模型。