DiffusionLLM测评:真能打败自回归模型吗?
发表于|更新于|大语言模型
上个视频我们聊了Diffusion LLM以及它的倡导者Mercury Coder大语言模型,了解了它和传统自回归大语言模型如DeepSeek等的异同。承诺会去测试下这个特别的模型。 好,那就来吧,我们去到官网…
相关推荐

2025-03-01
Mercury Coder:自回归大语言模型终结者?
第一个Diffusion LLM 大语言模型啊,号称闪电级别的生成速度啊!今天淘到个inceptionlabs出品很有意思的大模型交错Mercury的,它提供playground给我们免费用,这里最有意思的事它和我们常见的LLM不一样,他是个diffusion LLM,什么意思呢,我们知道生成图片的Diffusion Model,你给他一个prompt,它会先从一个满是噪音的图片,然后一步步去降噪,直到出来一张清晰的图片。而diffusion LLM类似,你给他一个prompt… 访问入口
2025-09-28
三分钟精读《孽海花》!免费扣子工作流分享!
工作流已经放到我的《扣子入门》共享空间,名字为coze_in_action_41,已经在空间里面的自行去取就好
2024-11-29
神经网络入门之监督学习 vs 非监督学习
监督学习和非监督学习是机器学习的两大基本范式,理解它们的区别是入门AI的第一步。简单来说:监督学习使用带标签的数据进行训练——就像老师拿着标准答案教学生,输入图片并告诉模型”这是猫”、”这是狗”,模型学习输入到输出的映射关系。而非监督学习则使用没有标签的数据,让模型自己发现数据中的结构和模式——就像让学生自己分类一堆没有标签的动物图片,模型可能会根据颜色、大小等特征自动聚类。监督学习适用于分类、回归等任务;非监督学习适用于聚类、降维、异常检测等场景。本视频用生动实例帮你快速理解这两种学习方式的本质区别和各自应用场景。
2026-01-06
Grok 4.2 杀到!编程能力爆表!
马斯克的 Grok 除了前两天以搞黄色的负面消息冒了个泡,已经好长时间没有走入我们的视野了。但就在大家以为它要掉队时,代号为 Obsidian 的 Grok 4.2 早期测试版正在悄悄惊艳所有人。这次升级最让大家咂舌的不是它搞黄色,而是它的“审美”和“代码力”竟然双双爆表,简直像从一个叛逆少年变成了全能的设计师加程序员…
2025-11-24
Chrome AI Mode 初体验!
谷歌AI Mode初体验!我是等了好久啊,昨天Chrome升级后,发现我突然间可以用上AI Mode了。我不知道是不是这个功能还是处于灰度阶段,刚好灰度到我了。大家也可以升级下Chrome,看下自己账号是否也被灰度到了

2025-01-28
梁文锋:DeepSeek背后的扫地僧
揭秘AI界“扫地僧”:他靠数学和代码,打造出中国最牛量化私募,如今又要颠覆AI行业! 参考维基百科
公告






