LoRA微调究竟是什么鬼？
LoRA（Low-Rank Adaptation，低秩适配）是目前最流行的大模型微调技术之一，它解决了传统微调大模型成本过高的问题。传统的全参数微调需要更新模型的所有参数（动辄数十亿），计算资源和存储需求巨大。而LoRA的核心创新在于：冻结原始模型参数不变，在模型旁路添加少量可训练的低秩矩阵，只需更新这些少量参数就能达到接近全参数微调的效果。这意味着你可以在消费级显卡上对70B级别的大模型进行微调，将其适配到特定领域或任务。LoRA已被广泛应用于Stable Diffusion（用于训练特定风格）和LLM领域，是目前最高效的模型定制技术。
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