如何入门生成式人工智能？
生成式人工智能（Generative AI）是当前最热门的AI领域，但初学者往往不知道从何入手。本视频提供了一个系统化的生成式AI入门学习路线图：第一步是理解基础概念（什么是大模型、LLM、扩散模型）；第二步是动手实践（从ChatGPT开始，到Midjourney、Stable Diffusion等工具）；第三步是深入学习（提示词工程、RAG、微调等进阶技能）。无论你是零基础小白还是技术背景人士，都能找到适合自己的入门路径。
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2024-11-29
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2024-11-29
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泛化能力（Generalization）和过拟合（Overfitting）是神经网络训练中最重要的两个概念。泛化能力指模型在未见过的数据上表现良好的能力——就像学生能灵活运用学过的知识解决新问题。过拟合则是模型过度”死记硬背”训练数据，在新数据上表现不佳——就像学生只会做原题，题目一变就不会了。本视频用通俗的语言和生动的例子，解释这两个概念的原理、原因和解决方法，帮你理解如何训练出真正”学会”了的AI模型。
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